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探索 Sidekick Health 的數位健康計劃如何增強癌症患者的自我管理，研究顯示高參與者的睡眠、精力和症狀嚴重程度均有所改善。
由 Olof K. Bjarnadottir 和其研究團隊進行的研究，探索了 Sidekick Health 所設計的 13 週數位健康計劃對癌症患者的影響。Sidekick Health 的此項計劃專門針對癌症患者的自我管理需求，提供疾病教育、正念練習、藥物依從性支援，以及與護理經理進行非同步交流的功能，旨在幫助患者管理生活中的症狀和壓力。該計劃免費向美國的癌症患者開放，並由商業健康保險支付，透過數位途徑讓患者更容易接觸健康管理工具，並在日常生活中實踐自我管理以提升生活品質（QoL）。
研究結果顯示，該計劃對患者參與度、生活品質和症狀管理具有積極的影響。研究人員假設，積極參與計劃的使用者會有較低的症狀頻率和嚴重度，並且生活品質將得到改善，尤其是在睡眠品質和精力方面。研究通過數據分析檢測了該計劃對不同參與度患者的效果，並從真實世界的數據中獲取了重要的見解。
生活品質是該計劃的一項主要指標，通過患者的自我報告來衡量。參與者在計劃中自我評估的指標包括睡眠品質、精力和壓力水準，這些指標以 10 分制的形式進行評分，每週評估四次。研究結果顯示，在參與計劃的過程中，高參與度的患者在睡眠（p=0.002）和精力（p=0.013）方面有顯著提升，但壓力水準的變化在不同參與組之間並無顯著差異（p=0.164）。
研究結果顯示，隨著計劃的進展，高度參與的患者在睡眠方面的改進更為明顯，顯示出顯著的時間組間互動效應（p<0.001），並表明高度參與能夠產生更穩定且持久的睡眠品質改善，這對於癌症患者的日常生活和身心健康至關重要。
為了檢驗計劃的有效性，研究團隊分析了從 2021 年 8 月到 2024 年 1 月期間的應用數據，總共包含 1,286 位註冊使用者，其中 795 位在註冊 7 天後依然活躍，並且 284 位患者參與了生活品質和症狀報告。為了更好地理解參與度對患者效果的影響，研究使用了每週迭代的 k 均值聚類法（k-means clustering），根據使用者的總活躍天數將其分為高度參與者和低度參與者，這樣的分組有助於減少因生存偏差所帶來的影響，並能夠更清晰地觀察不同參與度對生活品質和症狀改善的影響。
研究團隊還使用了廣義線性混合模型（Generalized Linear Mixed Models）進行重複測量，以分析生活品質和症狀的頻率及嚴重程度的變化，進一步確定參與度與生活品質之間的關聯性。
該計劃在減輕症狀頻率方面顯示了積極的效果，特別是針對高度參與的使用者。整體上，患者報告的症狀頻率隨著計劃進行而下降（IRR=0.965，95% CI：0.953，0.978；p<0.001）。在症狀頻率的具體分析中，壓力（p=0.034）和噁心（p=0.003）顯著減少。然而，麻木感和疲勞的症狀頻率未顯示顯著變化，這可能與不同症狀的基礎情況和治療方法的影響有關。
針對高度參與的患者，症狀嚴重度的下降尤為明顯，其中包括疲勞（p=0.044）和噁心（p=0.001）的減輕。這些結果顯示，參與度越高的患者在症狀控制方面的效果更為顯著，並且特別是在某些常見症狀的控制上更具持續性。
研究中的患者來自美國 37 個州，具有多樣化的背景，平均年齡為 58.0 歲，71% 為女性。參與者的疾病階段有所不同，其中 23% 的患者處於早期階段，6% 已達緩解期。參與者所接受的治療方案包括化療（60%）、放療（24%）和免疫療法（21%）。低度參與者的基礎體重（平均 85.3 公斤）明顯高於高度參與者（平均 76.9 公斤；p=0.010），然而在年齡、性別、身高、診斷時間等方面，兩組之間無顯著差異。
患者的人口特徵與參與度的差異顯示，儘管低度參與者與高度參與者在一些生理特徵上有一定區別，但在年齡和疾病進展上的相似性表明，參與度對於不同群體的症狀控制和生活品質影響具有一致的效果。
這項研究結果支持數位自我管理對癌症患者的可行性，並證實了數位健康計劃在提高患者生活品質及症狀控制方面的潛力。高度參與的患者在精力和睡眠品質的改善上表現出顯著的提升，同時疲勞和噁心的症狀減輕也顯示了數位自我管理的積極作用。這些結果表明，癌症患者可以通過參與數位健康計劃來更好地管理日常症狀並提高生活品質，進而促進心理和生理健康。
此外，本研究結果指出了數位健康參與度對於癌症患者結果的重要性，參與度越高的患者其生活品質和症狀控制效果越顯著，這為未來的數位健康計劃設計提供了重要依據。該研究由 Sidekick Health 贊助，為數位健康領域的創新和應用提供了真實世界數據的支持，並揭示了數位健康在癌症自我管理中的潛在價值。
This study, conducted by Olof K. Bjarnadottir and colleagues, examined the impact of Sidekick Health’s 13-week digital health program on cancer patients in the United States. The program aimed to support self-management by offering disease education, mindfulness exercises, medication adherence tools, and messaging with care managers. Available to patients through commercial health insurance, this digital initiative provided an accessible means to improve patient engagement and self-reported outcomes.
The study hypothesized that highly engaged users would report reduced symptom severity and frequency, along with enhanced quality of life (QoL). Quality of life was assessed using self-reported metrics on sleep quality, energy levels, and stress, rated on a 10-point scale four times per week. Engaged patients, particularly those actively participating weekly, demonstrated significant improvements in sleep (p=0.002) and energy (p=0.013) compared to less-engaged users. However, stress levels showed no notable difference between engagement groups.
In-app data from August 2021 to January 2024 were analyzed, covering a cohort of 1,286 registered users. A retention rate of 61% was observed after 7 days, with 29% remaining active after 90 days. The data analysis involved a weekly iterative k-means clustering to divide users into highly engaged and less-engaged groups based on active days. This clustering helped address survival bias by allowing comparative analysis of quality of life and symptom changes over time.
The program showed a promising impact on symptom management, especially for highly engaged users. Overall symptom frequency reduced (IRR=0.965, 95% CI: 0.953, 0.978; p<0.001) over the program duration, with significant decreases observed for stress (p=0.034) and nausea (p=0.003). However, numbness and fatigue did not show significant changes. For highly engaged users, symptom severity notably decreased for fatigue (p=0.044) and nausea (p=0.001).
Participants included diverse cancer patients from 37 U.S. states, with a mean age of 58.0 years and 71% identifying as female. Disease stage varied, with 23% in early stages and 6% in remission. Treatments included chemotherapy (60%), radiation (24%), and immunotherapy (21%). Less-engaged users tended to have a higher mean baseline weight (85.3kg) than highly engaged users (76.9kg; p=0.010), although other characteristics, such as age, gender, and time since diagnosis, were consistent across groups.
The findings support the feasibility of digital self-management for cancer patients, highlighting improvements in quality of life and symptom control for highly engaged users. Enhanced sleep and energy levels, along with reductions in fatigue and nausea, suggest that digital health programs could play a valuable role in cancer care. The study, sponsored by Sidekick Health, indicates that digital engagement may have a direct impact on patient-reported outcomes, promoting overall well-being in cancer self-management.
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